数据标准化涉及法律、法规和行业标准的遵循。在不同国家和地区，对于数据的处理和标准化都有相应的法律法规，比如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、美国的《个人信息保护与电子文件法案》（HIPAA）、中国的《个人信息保》等，这些法律法规都对数据的合规性和隐私保护提出了严格要求。因此，在进行数据标准化的过程中，必须遵循当地的法律法规，确保数据的合规性。
此外，不同行业也有各自的数据标准和规范，比如金融行业、医疗行业、电子商务行业等，都有针对数据标准化的行业标准。管理者需要了解并遵循相关行业标准，确保数据的标准化过程符合行业规范。
为了确保数据标准化的合规性和可持续发展，管理者可以采取以下措施：
建立合规团队：组建专门的数据合规团队，负责监督和执行数据标准化过程中的法律法规和行业标准要求，及时调整和更新标准化流程。
教育培训：对员工进行数据合规和隐私保护方面的培训，增强员工的法律法规意识和合规能力。
与专业机构合作：与合规咨询公司或律师事务所建立合作关系，及时获取法律法规和行业标准的最新信息，确保数据标准化符合最新要求。
定期审计：定期对数据标准化过程进行内部审计，发现问题及时改进和完善标准化流程。
合规风险评估：对数据标准化过程中可能存在的合规风险进行评估，采取预防和控制措施，保障数据标准化的合规性和可持续发展。
总之，数据标准化必须遵循法律法规和行业标准，管理者需要重视数据合规性，建立合规团队，加强培训，与专业机构合作，定期审计和进行合规风险评估，以确保数据标准化的合规性和可持续发展。