数据标准化在管理决策中非常重要，主要有以下几个原因：
有效比较：数据标准化可以将不同单位、不同范围的数据转化为可比较的形式，使得不同指标之间可以进行有效的比较。比如，如果一个指标的取值范围在0-100之间，而另一个指标的取值范围在0-1000之间，直接比较这两个指标是没有意义的，但通过标准化可以将它们转化为相同的标准，从而进行比较。
去除量纲影响：不同的指标往往具有不同的量纲和单位，直接比较这些指标会受到量纲影响。通过数据标准化，可以将不同指标的量纲统一，去除量纲影响，使得比较更加客观和准确。
降低权重差异：在多指标决策中，各指标的权重往往不同，而且权重的确定往往是主观的。数据标准化可以使得各指标的权重差异减小，从而减少主观因素对决策结果的影响。
提高模型稳定性：在建立模型进行预测或决策时，数据标准化可以提高模型的稳定性和收敛速度，使得模型更加可靠和有效。
在实际应用中，数据标准化可以采用多种方法，如最大-最小标准化、z-score标准化等。不同的方法适用于不同类型的数据，管理者应根据具体情况选择合适的标准化方法。同时，在进行数据标准化时，还需要考虑数据的分布特点，避免由于标准化导致信息丢失或失真的情况发生。
总之，数据标准化在管理决策中扮演着至关重要的角色，可以提高数据的可比性和可信度，从而为管理者提供更加客观、准确的决策依据。